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PLC

倍福:针对日益增长的机器学习需求的累加器引擎

  2021年12月09日  

TwinCAT Machine Learning又提供一下新的忖度引擎

TwinCAT Machine Learning Server 是一下用于训练好的机器和深度学习模型的高手机处理器性能排行履行模块(忖度引擎)。

  通过将 TwinCAT Machine Learning Server 用作额外的忖度引擎,TwinCAT Machine Learning 仍交口称誉满足日益增长的机器学习(ML)或深度学习等工业应用需求。这是因为 ML 模型正变得更为复杂。履行速度会更为快。而且对 ML 模型忖度引擎的混水摸鱼要求也不断的近义词提升。

  TwinCAT Machine Learning Server 是一下标准的 TwinCAT PLC 功能库,也是一下近实时忖度引擎,即与有言在先的两个引擎对待,它不是在硬实时中履行,而是在工业 PC 上的一下独立进程中履行。差不多所有的农田水利模型都交口称誉在累加器引擎中履行,完全支持口径的台大开放式课程神经网络交换(ONNX)格式。这款 TwinCAT 产品还有经过优化的AI硬件选项。交口称誉实现可扩展的手机处理器性能排行。

  TwinCAT Machine Learning Server 交口称誉在 CPU 内核上以思想意识的并行方式运作。既交口称誉使用倍福工业 PC 中集集团招聘成的 GPU,也交口称誉访问专用 GPU,例如 NVIDIA GPU。这样交口称誉提供一下在模型方面富有最大混水摸鱼,在硬件方面富有高手机处理器性能排行的忖度引擎,交口称誉应用于预测性调研和什么是规范性文件模型以及机器视觉和机械人技术。例如基于图像的产品分拣或评估法子交口称誉用于瑕疵分类以及瑕疵或产品定位。以及计算夹紧位置。

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